PARTNERZY PORTALU
  • partner portalu farmer.pl
  • partner portalu farmer.pl

Innowacyjna technologia diagnozująca stresy w soi

Innowacyjna technologia diagnozująca stresy w soi Soja w stanie Iowa, USA; Fot. A. Kobus

Naukowcy z Iowa State University pracują nad innowacyjną technologią, w której rolnicy będą mogli wykorzystywać bezzałogowe samoloty do wykrywania, a nawet przewidywania chorób i stresu w swoich uprawach. Ich wizja opiera się na uczeniu maszynowym, zautomatyzowanym procesie, w którym technologia może pomóc przewidzieć nadchodzący stres roślinny, zanim ten da wyraźne gołym okiem objawy fizjologiczne na roślinie.



Arti Singh, asystent profesora agronomii, kieruje interdyscyplinarnym zespołem badawczym, który niedawno otrzymał trzyletni grant z Narodowego Instytutu Rolnictwa i Żywności Departamentu Rolnictwa USA na opracowanie technologii uczenia maszynowego, która mogłaby znacznie przyspieszyć diagnozowanie szeregu poważnych stresów w soi. Opracowywana technologia wykorzystywałaby kamery przymocowane do bezzałogowych statków powietrznych. Na podstawie wykonanych zdjęć aplikacja komputerowa automatycznie przeanalizowałaby obrazy i ostrzegła rolnika o wkrótce pojawiających się problemach.

-W najprostszym przypadku uczenie maszynowe to po prostu szkolenie maszyny do robienia czegoś, co robimy” - powiedział Singh. -Kiedy chcesz nauczyć dziecko, czym jest samochód, pokazujesz mu samochody. To właśnie robimy, aby trenować algorytmy komputerowe, pokazując dużą liczbę obrazów zmian fizjologicznych w soi w celu identyfikacji ich i klasyfikacji.

Potencjalne przewidywanie objawów przed ich pojawieniem się

Zespół badawczy zgromadził olbrzymi zestaw danych z obrazami soi, zarówno zdrowej jak i przechodzącej stresy i choroby, które następnie oznaczyli etykietą. Program komputerowy przegląda oznaczone obrazy i gromadzi algorytmy, które potrafią rozpoznać zmiany w nowych obrazach. Zdaniem naukowców program uczenia maszynowego może wykryć szeroki zakres typowych stresów soi, w tym chorób grzybowych, bakteryjnych i wirusowych, a także niedoborów składników odżywczych i uszkodzeń herbicydów.

Zastosowanie obrazowania hiperspektralnego lub kamer przechwytujących zakresy długości fal wykraczające poza zakres obserwowany przez ludzkie oko, może pozwolić technologii przewidzieć obecność stresu, zanim pojawią się objawy, dając rolnikom dodatkowy czas na poradzenie sobie z problemem.

Naukowcy są zdania, że podejście to może potencjalnie znaleźć zastosowanie również w wielu innych uprawach.

Źródło: Iowa State University, Department of Agronomy



Podobał się artykuł? Podziel się!
×

WSZYSTKIE KOMENTARZE (0)

PISZESZ DO NAS Z ADRESU IP: 3.227.240.143
Dodając komentarz, oświadczasz, że akceptujesz regulamin forum
PARTNER SERWISU
  • partner serwisu

Drogi Użytkowniku!

W związku z odwiedzaniem naszych serwisów internetowych możemy przetwarzać Twój adres IP, pliki cookies i podobne dane nt. aktywności lub urządzeń użytkownika. O celach tego przetwarzania zostaniesz odrębnie poinformowany w celu uzyskania na to Twojej zgody. Jeżeli dane te pozwalają zidentyfikować Twoją tożsamość, wówczas będą traktowane dodatkowo jako dane osobowe zgodnie z Rozporządzeniem Parlamentu Europejskiego i Rady 2016/679 (RODO).

Administratora tych danych, cele i podstawy przetwarzania oraz inne informacje wymagane przez RODO znajdziesz w Polityce Prywatności pod tym linkiem.

Jeżeli korzystasz także z innych usług dostępnych za pośrednictwem naszych serwisów, przetwarzamy też Twoje dane osobowe podane przy zakładaniu konta, rejestracji na eventy, zamawianiu prenumeraty, newslettera, alertów oraz usług online (w tym Strefy Premium, raportów, rankingów lub licencji na przedruki).

Administratorów tych danych osobowych, cele i podstawy przetwarzania oraz inne informacje wymagane przez RODO znajdziesz również w Polityce Prywatności pod tym linkiem. Dane zbierane na potrzeby różnych usług mogą być przetwarzane w różnych celach, na różnych podstawach oraz przez różnych administratorów danych.

Pamiętaj, że w związku z przetwarzaniem danych osobowych przysługuje Ci szereg gwarancji i praw, a przede wszystkim prawo do sprzeciwu wobec przetwarzania Twoich danych. Prawa te będą przez nas bezwzględnie przestrzegane. Jeżeli więc nie zgadzasz się z naszą oceną niezbędności przetwarzania Twoich danych lub masz inne zastrzeżenia w tym zakresie, koniecznie zgłoś sprzeciw lub prześlij nam swoje zastrzeżenia pod adres odo@ptwp.pl.

Zarząd PTWP-ONLINE Sp. z o.o.