PARTNERZY PORTALU
  • partner portalu farmer.pl
  • partner portalu farmer.pl
  • partner portalu farmer.pl

Sztuczna inteligencja dokładniej przewidzi plony kukurydzy

Sztuczna inteligencja dokładniej przewidzi plony kukurydzy Uprawa kukurydzy na Mazowszu, maj 2019 r., fot. farmer.pl

Oparty na sztucznej inteligencji algorytm do dokładniejszego przewidywania poziomu plonów opracowała interdyscyplinarna grupa badawcza z University of Illinois. Dzięki temu możliwe będzie opracowanie optymalnych rekomendacji dla rolników.



Przewiduje się, że do 2027 r. rynek rolnictwa precyzyjnego, czyli wspomaganego komputerowo, osiągnie wartość 12,9 mld dolarów. Dlatego już dziś pojawia się potrzeba opracowania specjalistycznych rozwiązań przetwarzania danych, które umożliwią zarządzanie w agrobiznesie w czasie rzeczywistym.

"Staramy się zmienić sposób prowadzenia badań agronomicznych. Zamiast tworzyć małe poletka testowe, prowadzić statystyki i publikować, staramy się zaangażować rolników bezpośrednio. Robimy eksperymenty z udziałem ich maszyn na ich własnych polach. Możemy wykryć reakcje na różne bodźce w określonym miejscu. I sprawdzić, czy będzie na nie odpowiedź w innych częściach pola" - wyjaśnił Nicolas Martin z wydziału nauk o plonach University of Illinois, współautor badania opisanego w "Computers and Electronics in Agriculture".

Naukowcy opracowali technologię opartą na uczeniu maszynowym (ang. deep learning), generującą prognozy plonów. Posługuje się ona informacjami z różnych obszarów, danymi o przewodności elektrycznej gleby, a także poziomie azotu i dawce nasion, które - w przypadku badania - dotyczyły dziewięciu pól z kukurydzą na Środkowym Zachodzie USA.

Badacze pracowali na danych z 2017 i 2018 r., pochodzących z projektu "Data Intensive Farm Management", w którym 226 pól w Środkowym Zachodzie USA, Brazylii, Argentynie i RPA obsiano i nawieziono azotem. Aby przewidzieć plony, naziemne pomiary zestawiono ze zdjęciami satelitarnymi o wysokiej rozdzielczości.

Pola podzielono wirtualnie na pięciometrowe kwadraty. Dane o glebie, dawce nawozu i nasion wprowadzano do komputera niezależnie dla każdego kwadratu, aby sprawdzić, jak poszczególne czynniki wpływają na plon.

Naukowcy zastosowali rodzaj uczenia maszynowego, określanego jako konwolucyjne sieci neuronowe (ang. convolutional neural network - CNN). Niektóre tego typu rozwiązania korzystają z gotowych wzorców i dopasowują do nich nowe dane. Natomiast CNN nie używają wzorców, ale na podstawie nowych danych dopiero uczą się zasad, które nimi rządzą. W podobny sposób ludzie przyswajają informacje poprzez sieci neuronowe w mózgu.

Proces CNN, który przewiduje plony z dużą dokładnością, został porównany z innymi algorytmami uczenia maszynowego i tradycyjnymi technikami statystycznymi.

- Nie wiemy dokładnie, co powoduje różnice w poziomie plonów na polu. Czasem ludziom wydaje się, że jakieś miejsce powinno zareagować silnie na azot, a tak się nie dzieje - i odwrotnie. CNN potrafi wskazać ukryte przyczyny takiej odpowiedzi. A kiedy porównaliśmy kilka metod, okazało się, że CNN sprawdza się naprawdę bardzo dobrze z wyjaśnianiu zróżnicowania w poziomie plonów - podkreślił Martin.



Podobał się artykuł? Podziel się!
×

WSZYSTKIE KOMENTARZE (1)

  • Miki2 2020-02-23 19:59:48
    Zwierząt dzikich nie uwzględnia raz na 3 lata gdy fzik zapomni plony są a innymi latami się leży i kwiczy

PISZESZ DO NAS Z ADRESU IP: 3.223.3.101
Dodając komentarz, oświadczasz, że akceptujesz regulamin forum

Drogi Użytkowniku!

W związku z odwiedzaniem naszych serwisów internetowych możemy przetwarzać Twój adres IP, pliki cookies i podobne dane nt. aktywności lub urządzeń użytkownika. O celach tego przetwarzania zostaniesz odrębnie poinformowany w celu uzyskania na to Twojej zgody. Jeżeli dane te pozwalają zidentyfikować Twoją tożsamość, wówczas będą traktowane dodatkowo jako dane osobowe zgodnie z Rozporządzeniem Parlamentu Europejskiego i Rady 2016/679 (RODO).

Administratora tych danych, cele i podstawy przetwarzania oraz inne informacje wymagane przez RODO znajdziesz w Polityce Prywatności pod tym linkiem.

Jeżeli korzystasz także z innych usług dostępnych za pośrednictwem naszych serwisów, przetwarzamy też Twoje dane osobowe podane przy zakładaniu konta, rejestracji na eventy, zamawianiu prenumeraty, newslettera, alertów oraz usług online (w tym Strefy Premium, raportów, rankingów lub licencji na przedruki).

Administratorów tych danych osobowych, cele i podstawy przetwarzania oraz inne informacje wymagane przez RODO znajdziesz również w Polityce Prywatności pod tym linkiem. Dane zbierane na potrzeby różnych usług mogą być przetwarzane w różnych celach, na różnych podstawach oraz przez różnych administratorów danych.

Pamiętaj, że w związku z przetwarzaniem danych osobowych przysługuje Ci szereg gwarancji i praw, a przede wszystkim prawo do sprzeciwu wobec przetwarzania Twoich danych. Prawa te będą przez nas bezwzględnie przestrzegane. Jeżeli więc nie zgadzasz się z naszą oceną niezbędności przetwarzania Twoich danych lub masz inne zastrzeżenia w tym zakresie, koniecznie zgłoś sprzeciw lub prześlij nam swoje zastrzeżenia pod adres odo@ptwp.pl.

Zarząd PTWP-ONLINE Sp. z o.o.